広告、メディア、エンターテイメント業界のリーダーは、メディアサプライチェーンの重要性を熟知しています。コンテンツの作成や管理から、コンテンツの配信やアナリティクスまで、すべてをスムーズに進めるためのバックボーンです。
しかし、いくつかの理由から、メディアサプライチェーンの管理は複雑化しています。顧客の行動や嗜好は常に変化し、要求も高まっています。そのため、ユーザーはいつでも、どこでも、どのデバイスからでもコンテンツに簡単にアクセスできることを求めています。その結果、ストリーミングプラットフォーム、ソーシャルメディアネットワーク、ポッドキャストプラットフォーム、バーチャルリアリティ環境など、コンテンツ制作チャネルや配信チャネルの増加に対応する運用プロセスが進化しています。また、企業は、知的財産権の管理、ライセンス契約の遵守、使用制限の遵守のニーズのバランスを取りながら、激しいコンテンツ需要に対応する必要もあります。
合理化されたメディアサプライチェーンが商業的成功を後押しします。企業は、ますます複雑化する運用プロセスを簡素化し、混乱や変化に直面しても俊敏性と最適な意思決定を改善し、競争が激しくダイナミックなグローバルな状況下で消費者が求めているパーソナライズされたコンテンツを迅速に提供できるようになります。
現代の企業は、メディアサプライチェーンの効率とスケーラビリティを高めるために、最新のデータとAIの機能を必要としています。そのためには、正確かつタイムリーなデータが不可欠です。このデータにより、企業は情報に基づく意思決定を迅速に行い、プロセスとワークフローを最適化し、複雑で変化し続ける状況に直面してもレジリエンスと戦略性を確保できるようになります。AIなどの高度なテクノロジーを取り入れることで、企業はより迅速かつ効率的に適応し、拡張できるようになります。
従来の課題
しかし、レガシーインフラストラクチャーとデータパイプラインを持つ企業は、データとAIを活用する上でいくつかの課題に直面しています。いくつか例を示します。
- コストの高騰。企業はシステムの俊敏性、統合性、スケーラビリティの確保に悪戦苦闘しているため、ストレージやコンピュートパワーなどの分野により多くのお金を費やさなければなりません。
- 生産の遅延。旧式のシステムでは、大量のデータを効率的に処理できない場合があります。サプライチェーンが拡大すると、レガシーパイプラインのスケールアップが困難になり、パフォーマンスのボトルネックが生じます。
- 収益化の限界。従来型のシステムでは、収益化の促進に必要な大量のデータの処理に必要な柔軟性とスケーラビリティが不足している場合が少なくありません。AIと最新のデータアナリティクスを既存のワークフローに統合するのは、複雑で時間がかかる場合があります。
- データ統合の複雑さ。古いシステムは、データサイロ、サプライチェーンシステムやクラウド間でのデータシェアリング、資産の可視性の低下の原因となります。
データとAIの力を活用してメディアサプライチェーンを合理化するには、最新のデータクラウドプラットフォームを採用する必要があります。
AI + データクラウド機能
最新のデータクラウドプラットフォームは、企業がメディアサプライチェーンを合理化するのに役立ついくつかのAI機能とデータ機能を提供します。データファウンデーションの簡素化により、次のようなメリットが得られます。
- F市場投入期間を短縮クラウドプラットフォームの無限のスケーラビリティにより、企業はパフォーマンスのボトルネックを解消し、増え続けるサプライチェーンの需要に対応できます。さらに、生成AIはオーディエンスの嗜好に関する予測分析を実行し、ターゲットコンテンツの作成と配信を高速化できます。また、AIはコンテンツ提案をパーソナライズし、より迅速にターゲットを絞ったキャンペーンを開始できます。
- 新しい収益源。クロスクラウド機能により、AI/MLサービスやデータクリーンルームなど、さまざまなベンダーのユニークなサービスを利用し、収益化の扉を開きます。
- コラボレーションの容易化。クラウドベースのインフラストラクチャを使用すると、企業は複数のソース（モノのインターネット、ウェブデータ、購入したデータソースなど）から中央レポジトリでデータを収集して分析できるため、データサイロが解消され、サプライチェーンシステムやパートナー間でのデータシェアリングと透明性の課題が解消されます。
- 無限のスケーラビリティ。インフラストラクチャを簡単に拡張し、大量のデータ、AIソリューション、メディアサプライチェーンを最適化する最新のアプリを処理するために必要なコンピューティング能力を満たすことができます。
- 総保有コスト（TCO）を低減。フルマネージド型でスケーラブルなソリューションにより、ハードウェアのプロビジョニング、メンテナンス、手動チューニングが不要となり、企業はインフラストラクチャーではなくインサイトに集中できます。従量課金モデルでは、コスト効率が最適化されます。
- セキュリティとガバナンスの強化。組み込みのコンプライアンス、セキュリティ、プライバシー、相互運用性、ガバナンス機能により、企業は機密データの適切な処理、データ侵害のリアルタイム監視、安全なデータシェアリングを実現できます。
クラウドの強化
最新のデータクラウドプラットフォームにより、広告、メディア、エンターテイメント企業はデータとAIの力を活用し、メディアサプライチェーンの効率を高めることができます。AIとクラウドを活用した機能により、企業は運用効率の向上とコスト削減、コンテンツ配信と顧客満足度の向上、コンプライアンスとセキュリティ管理の強化といったメリットを得ることができます。
データとAIを活用してメディアサプライチェーンを改善する方法の詳細については、当社のウェビナーをご覧ください。「メディアサプライチェーンの合理化：メタデータの力」
