Snowflake、Contextual AIに投資し、企業がAIデータクラウドでRAGアプリケーションを簡単に展開できるようにする
Retrieval Augmented Generation（RAG）は、大規模言語モデルからの応答を特定の組織データに接地することを可能にします。これにより、AIアプリケーションから、正確、適切、一貫性だけでなく、ビジネスニーズに沿った回答が得られます。Snowflakeでは、企業が必要とする厳格なガバナンスとプライバシー管理を実現すると同時に、お客様がRAGを簡単に実装できるようにします。
RAGはさまざまな方法で実装できます。Snowflakeは、お客様がニーズに最適なアプローチを選択できるツールと機能を提供します。これらの選択肢を拡大するために、Snowflakeは本日、Contextual AIに投資したことを発表しました。Contextual AIは、高精度の応答を提供するシンプルで強力なエンドツーエンドのRAGソリューションです。
Contextual AIがオールインワンのRAGソリューションを提供
通常のRAGシステムは、ベクトルデータベース、埋め込みモデル、エンジニアリングと統合が必要なその他のコンポーネントを組み合わせます。一方、コンテキストAIの画期的なRAG 2.0テクノロジーは、検索と生成をシームレスに統合し、エラーを起こしやすい追加のシステム微調整を行うことなく、RAGワークロードの優れた精度を実現します。
Contextual AIは、AIデータクラウド内でネイティブアプリケーションとして利用可能になる
当社の投資により、Snowflakeのお客様はSnowflakeアカウント内で直接、Contextual AIをネイティブアプリケーションとして展開できるようになり、RAGの展開が簡素化され、より幅広いユーザーにより迅速に利用できるようになります。
Contextual AIは、コンテキスト検索、チャットボット、コンテキスト解析など、大規模なRAGのさまざまなユースケースに対応しています。たとえば、同社の顧客には、大量のSECファイリングを解析、分析してインサイトを獲得し、意思決定を導くアプリケーションを開発するためにコンテキストAIを利用している大手金融サービス企業が含まれています。
この投資により、Snowflake Cortex AIの機能を補完します。Snowflake Cortex AIは、AIを活用したアプリケーションを構築するためのツールおよび機能です。Cortex AIにはRAG開発のためのテクノロジーがすでに含まれており、Contextual AIにより、迅速かつ簡単に展開できるパッケージ化された包括的なソリューションを求めるお客様の選択肢がさらに広がります。
Contextual AIは、MetaのFundamental AI Research（FAIR）チームのリサーチリーダーであり、検索拡張生成（RAG）などの重要なAI進化のパイオニアであるDouwe Kiela氏が共同設立しました。また、Hugging Faceの元研究責任者、スタンフォード大学記号システム学非常勤教授でもあります。共同創業者は、Hugging FaceとMetaのFAIRチームでリサーチエンジニアリングの経歴を持つAmanpreet Singh氏（アマンプリート・シン）CTOです。同社は最近、コンテキスト言語モデルのアップデートであるRAG 2.0の提供を開始しました。これは、検索拡張生成タスクの代替となるツールのパフォーマンスを上回るベンチマークを提供するものです。
今後、Snowflakeのお客様が製品のさらなる機能強化のメリットを享受できるよう、Douweとそのチームと緊密に協力できることを楽しみにしています。
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